华为Mate30 Pro应用AR测量有什么用 Mate30 Pro使用TOF镜头量身高图文步骤

如何使用华为Mate30 Pro AR测量测身高？如今手机硬件多了个亮点，就是TOF镜头。华为Mate30 Pro不仅摄像头惊人，它带有的TOF镜头不仅用于人脸识别、自拍，还能用于AR测量，比如测量身高、体积、长度等。下面来看看华为Mate30 Pro自带的TOF镜头如何使用AR测量应用来量身高。

华为Mate30 Pro的双4000万电影四摄不仅让它拥有了超级棒的拍照摄影效果，借助它的tof镜头还可以实现更多的功能，例如AR测量。打开 HUAWEI P30 Pro桌面实用工具里的AR测量，我们会发现四个功能：测量长度、测量面积、测量体积、测量身高。每次测量前，手机都需要慢速的移动，对物体所在的平面进行扫描，下面我们就分别讲一下四种测量方法。

华为Mate30 Pro使用AR测量功能测身高方法

1、进入【实用工具】——【AR测量】——【身高】镜头对准人物脚下平面，缓慢移动手机寻找平面，这是为了给手机做选一个参照物。

2、手机对准脚下地板，待到出现一个〇中间有一个点就是参照物了，然后点击“+”号添加起点，缓慢向上拖动镜头，人物全身入镜，手机识别到人脸后会自动计算身高数据，也可手动拖动终点微调数据。

华为Mate30 Pro如何测量长度

测量物体长度的时候，是通过屏幕中心的指示标，以及底部的加号，来确定被测物体的首尾两点。

将屏幕中心的指示标对准要被测量物体的一端作为起始点，AR测量会利用自身的顶点吸附技术协助我们自动找到测量起始点，点击加号，移动手机让指示标对准被测物体的另外一端，点击加号，屏幕上就会直接显示被测物体的长度信息。

华为Mate30 Pro测量面积

点击第二项——面积，将手机对准需要测量的矩形面积，缓缓的移动手机，让手机扫描被测物体，直到屏幕中心出现指示标，手机会将扫描出的物体用白色虚线框定，拿稳手机并点击加号，增加矩形，被扫描出的物体会被蓝色实线框定，点击被测物体，屏幕会显示出具体的测量信息。

华为Mate30 Pro测量体积

打开AR测量应用，点击第三项——体积

① 将手机对准需要测量的长方体物体，缓缓的移动手机，让手机扫描放置物体的平面（地面），直到屏幕中心出现指示标，将指示标对准长方体左下角顶点 ①，点击加号固定测量起始点（标记底面端点）。

② 向右移动手机，在长方体右下角顶点处 ② 点击加号，标记第二个底面端点。

③ 移动手机，寻找底面右后方顶点③，点击加号，确定底面。

④ 向上移动手机，确定顶面右后方顶点④，点击加号，确定顶面。

⑤ 长方体扫描完毕，体积信息会显示出来。

华为Mate30 Pro如何测量身高

打开AR测量应用，点击第四项——身高

将手机对准地面，缓缓移动，直到屏幕出现指示标，将指示标平行于地面移至被测人脚底处，点击加号固定测量起始点，缓缓向上移动手机，当镜头移动至被测对象的面部，手机会自动通过人脸识别算法确认被测对象的身高，身高信息即会显示，此测量身高功能同时支持多人同框测量，可最多支持同时显示3人身高。

TOF镜头是什么

ToF全名为Time-of-Flight，中文即“飞时测距”，简单来说，ToF就是计算光/红外线／激光的反弹时间，来计算事物与发射源之间距离的一个技术，而目前在手机上用的技术则多为红外线。通过获得多点的距离，ToF传感系统就可以有效塑造一个3D立体模型，为下一步应用提供材料。

华为TOF的工作原理

TOF在工作的时候，会向摄像头的方向发出一面“光墙”，当这面“光墙”遇到物体的时候就会反射回来相应的光线，手机通过这些数据来判断这个物体距离我们有多远。

光的传播速度是很快的，但也是有不一样时间的，就算是0.0001秒，我们看不到，但相机可以捕捉到，当相机知道了画面结构，画面里每一个物体的距离，不就可以直接绘制出3D类似的立体图像了？

TOF的工作距离比结构光要远很多，所以比较适合用在手机的后置摄像头中。结构光的工作距离非常近，所以一般都用在手机的前摄像头用来进行人脸识别，如：iPhone X 的新款手机。

TOF最标志性的功能就是测量景深数据，这与长焦镜头的功能是有重合的。

TOF除了具备比长焦镜头更好的景深采集功能之外，还可以利用本身的工作原理来搞定很多3D相关的事情，如：建模功能、玩一些3D表情制作、甚至可以玩体感游戏，这些是以前各种方案都不能实现的功能，也是TOF未来可以施展的方向。

TOF摄像头和3D结构光不同在哪

TOF（Time of Flight，飞行时间），其实是一种深度信息测量方案，主要由红外光投射器和接收模组构成。投射器向外投射红外光，红外光遇到被测物体后反射，并被接收模组接收，通过记录红外光从发射到被接收的时间，计算出被照物体深度信息，并完成3D建模。TOF已经被广泛应用在测绘、物流、无人驾驶等多个工业领域，方案成熟，但在消费电子领域上的应用还是比较少见的。

与之相对的，是目前多家厂商在面部识别上所采用的3D结构光技术，iPhone X、OPPO Find X都是采用了3D结构光方案。与TOF不同，3D结构光通过利用点阵投影仪向外投射多个光斑到被测物体，以红外摄像头拍摄被测物体的三维光图像，再经由处理系统计算物体深度信息。

我们通过下图来具体对比一下TOF和3D结构光之间的能力差异。

不难看到，3D结构光在深度测算的精度更高，但工艺相对复杂，并且对环境光线和识别距离都有比较高的限制。而TOF对环境光线的适应能力更强，识别距离可以达到10m，响应时间也更快，而且工艺难度也相对低，在识别精度上不如3D结构光。所以，厂商们在人脸识别方案的选择上，更偏向于3D结构光，就是要保证识别精度和安全性。